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零售是數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘重要的商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域之一。零售領(lǐng)域有著豐富的數(shù)據(jù)和大量的優(yōu)化問(wèn)題，如優(yōu)化價(jià)格、折扣、推薦、以及庫(kù)存水平等可以用數(shù)據(jù)分析優(yōu)化的問(wèn)題。全渠道零售，即在所有線上和線下渠道整合營(yíng)銷、客戶關(guān)系管理，以及庫(kù)存管理的崛起產(chǎn)生了大量的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策的重要性和能力。盡管已經(jīng)有許多關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘在營(yíng)銷和客戶關(guān)系管理方面的書(shū)，如 但絕大多數(shù)書(shū)的結(jié)構(gòu)更像是數(shù)據(jù)科學(xué)家手冊(cè)，專注在算法和方法論，并且假設(shè)人的決策是處于將分析結(jié)果到業(yè)務(wù)執(zhí)行上的中心位置。在這篇文章中我們?cè)噲D采用更加嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆椒ê拖到y(tǒng)化的視角來(lái)探討基于數(shù)據(jù)分析的經(jīng)濟(jì)學(xué)模型和目標(biāo)函數(shù)如何使得決策更加自動(dòng)化。在這篇文章里， 我們將描述一個(gè)假想的收入管理平臺(tái)，這一平臺(tái)基于零售商的數(shù)據(jù)并控制零售策略的很多方面，如價(jià)格、營(yíng)銷和倉(cāng)儲(chǔ)。安全可靠：只做技術(shù)服務(wù)，所有數(shù)據(jù)結(jié)果將在分析完畢后定時(shí)清理。時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘報(bào)表工具

醫(yī)學(xué)作為一個(gè)專業(yè)、復(fù)雜的學(xué)科，需要處理各種各樣的數(shù)據(jù)，如文本、數(shù)值、圖表、圖像等等?，F(xiàn)在的醫(yī)生不只是看病，往往還承擔(dān)著繁重的科研課題或論文要求。除了看病，課題研究、學(xué)術(shù)交流、發(fā)表論文、評(píng)職稱等，給不少醫(yī)生造成了很大的壓力。但醫(yī)務(wù)工作者由于技能背景所險(xiǎn)，往往不具備深度數(shù)據(jù)挖掘的時(shí)間和能力。 暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，包含了時(shí)序預(yù)測(cè)模塊（時(shí)序預(yù)測(cè)引擎）、關(guān)聯(lián)分析模塊（組合與推薦引擎）、多分類診斷模塊（個(gè)性化推薦引擎）、智能診斷模塊（潛客識(shí)別引擎）、歸因分析模塊（線性回歸與歸因分析引擎），可以幫助醫(yī)務(wù)工作者方便快捷地進(jìn)行高級(jí)別的數(shù)據(jù)分析和挖掘，數(shù)分鐘既出結(jié)果。讓廣大醫(yī)務(wù)工作者在科研和論文上擺脫愁悶和壓力，如虎添翼，順暢自如。智能數(shù)據(jù)挖掘大屏豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，更理解需求，支持個(gè)性化定制。

銷量預(yù)測(cè)可以分為新店/新品銷量預(yù)測(cè)和老店/老品銷量預(yù)測(cè)，此處重點(diǎn)論述老店/老品銷量預(yù)測(cè)（下文銷量預(yù)測(cè)均為老店/老品銷量預(yù)測(cè)） 為什么要預(yù)測(cè)銷量？銷量預(yù)測(cè)對(duì)生鮮零售和餐飲行業(yè)非常重要。業(yè)內(nèi)的朋友一定深有感觸：由于產(chǎn)品及原料存在保質(zhì)期，若儲(chǔ)備不足，會(huì)限制供應(yīng)能力、導(dǎo)致品類不全、既影響營(yíng)收又影響顧客消費(fèi)體驗(yàn)；若儲(chǔ)備過(guò)量賣不掉，又會(huì)過(guò)期浪費(fèi)，白白扔錢(qián)。實(shí)際上，無(wú)論生鮮/餐飲，還是其它實(shí)體行業(yè)、服務(wù)業(yè)、電商等，銷量（客流量、銷售額...）預(yù)測(cè)的重要性都是不言而喻的。大至國(guó)企央企，小至門(mén)店地?cái)?，銷售是業(yè)務(wù)出口，上游的供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、備貨、倉(cāng)儲(chǔ)、物流、產(chǎn)品服務(wù)定價(jià)都與之息息相關(guān)。

電商平臺(tái)為我們提供了大量的數(shù)據(jù)，以及消費(fèi)者的反饋數(shù)據(jù)，從電商平臺(tái)入手我們能夠同時(shí)了解到市場(chǎng)、產(chǎn)品和消費(fèi)者，考慮到數(shù)據(jù)量以及用戶群體的豐富性，我們選擇了淘寶電商的數(shù)據(jù)作為我們的數(shù)據(jù)源。在項(xiàng)目中同時(shí)涉及到市場(chǎng)，產(chǎn)品和消費(fèi)者，所以我們的思路是同時(shí)獲取到淘寶電商平臺(tái)上手機(jī)的數(shù)據(jù)以及評(píng)論數(shù)據(jù)，然后通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，從評(píng)論中挖掘出產(chǎn)品的屬性特征和用戶特征并進(jìn)行關(guān)聯(lián)，從而建立起市場(chǎng)、產(chǎn)品和消費(fèi)者三者直接的聯(lián)系，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，為我們幫助客戶制定品牌、產(chǎn)品以及價(jià)格策略提供依據(jù)?；趥€(gè)性化推薦引擎，幫您為顧客推薦正確的商品。

在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多企業(yè)都利用數(shù)據(jù)開(kāi)始做營(yíng)銷，有些企業(yè)做的很成功，而有些企業(yè)卻反響平平。其實(shí)說(shuō)到底就是因?yàn)?，做的成功的企業(yè)有著自己的一套數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)或方法，而有些企業(yè)只是為了做而坐，或依賴平臺(tái)、或依賴服務(wù)商等，尤其是一些新零售企業(yè)或是科技企業(yè)。比如說(shuō)，很多公司開(kāi)始做數(shù)據(jù)營(yíng)銷都是以自己的想法為中心的，自己想怎么做，就武斷的取哪些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。但其實(shí)應(yīng)該深挖下去，怎么做，其實(shí)可以先利用身邊的一些資源。比如銷售、代理商、客戶、同類歷史客戶、網(wǎng)站等收集數(shù)據(jù)。第二步就是利用這些數(shù)據(jù)挖掘線索了。但是像我們以前說(shuō)的那樣，決定數(shù)據(jù)價(jià)值的并不是工具，而是人腦本身。基于二八法則或ABC法則，挖掘關(guān)鍵客戶、關(guān)鍵產(chǎn)品、關(guān)鍵因素。新零售數(shù)據(jù)挖掘方法

使用RFM客戶價(jià)值分析器，衡量客戶價(jià)值和客戶創(chuàng)造利益的能力。時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘報(bào)表工具

暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)是由上海暖榕智能科技有限責(zé)任公司自研的下一代數(shù)據(jù)智能分析與挖掘套件。針對(duì)餐飲零售行業(yè)需求和痛點(diǎn)，進(jìn)行了大量適配，無(wú)需下載、開(kāi)箱即用，可、簡(jiǎn)單、低成本地為您的企業(yè)提供專業(yè)級(jí)智慧賦能。典型案例有國(guó)際快餐品牌門(mén)店銷量與客流預(yù)測(cè)、套餐組合優(yōu)化與推薦、線上優(yōu)惠券定向推薦、個(gè)性化菜單推薦；萬(wàn)達(dá)商管集團(tuán)拉夏貝爾門(mén)店銷量預(yù)測(cè)。您可以： 1、 綜合考慮節(jié)假日、天氣、溫度、營(yíng)銷活動(dòng)等因素，預(yù)測(cè)菜品的銷量或客流量。 2、 對(duì)在售菜品進(jìn)行套餐組合優(yōu)化，或?qū)︻櫩瓦M(jìn)行加單推薦。 3、 為每個(gè)顧客進(jìn)行個(gè)性化推薦。 4、 為開(kāi)發(fā)的新菜品找到合適的客群。 5、 對(duì)經(jīng)營(yíng)情況，例如銷量、客流、利潤(rùn)等進(jìn)行歸因分析。 6、 統(tǒng)計(jì)菜品銷售情況，分類統(tǒng)計(jì)好菜和壞菜，為促銷活動(dòng)和新菜推廣提供數(shù)據(jù)支持。 7、 根據(jù)顧客的消費(fèi)頻次、消費(fèi)金額、消費(fèi)時(shí)間等， 識(shí)別重要價(jià)值顧客、保持顧客、發(fā)展顧客和挽留顧客，從而針對(duì)不同客群進(jìn)行分類營(yíng)銷。時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘報(bào)表工具

上海暖榕智能科技有限責(zé)任公司正式組建于2019-12-11，將通過(guò)提供以暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案等服務(wù)于于一體的組合服務(wù)。旗下暖榕,暖榕智能在數(shù)碼、電腦行業(yè)擁有一定的地位，品牌價(jià)值持續(xù)增長(zhǎng)，有望成為行業(yè)中的佼佼者。隨著我們的業(yè)務(wù)不斷擴(kuò)展，從暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案等到眾多其他領(lǐng)域，已經(jīng)逐步成長(zhǎng)為一個(gè)獨(dú)特，且具有活力與創(chuàng)新的企業(yè)。上海暖榕智能科技有限責(zé)任公司業(yè)務(wù)范圍涉及人工智能理論與算法軟件開(kāi)發(fā)，大數(shù)據(jù)服務(wù)，軟件即服務(wù)（SaaS），數(shù)據(jù)分析與挖掘整體解決方案，經(jīng)營(yíng)性互聯(lián)網(wǎng)文化信息服務(wù)，信息系統(tǒng)集成和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)，信息技術(shù)咨詢服務(wù)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)咨詢【依法須經(jīng)批準(zhǔn)的項(xiàng)目，經(jīng)相關(guān)部門(mén)批準(zhǔn)后方可開(kāi)展經(jīng)營(yíng)活動(dòng)?！康榷鄠€(gè)環(huán)節(jié)，在國(guó)內(nèi)數(shù)碼、電腦行業(yè)擁有綜合優(yōu)勢(shì)。在暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案等領(lǐng)域完成了眾多可靠項(xiàng)目。