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系統(tǒng)啟動自檢后，先將PCB標(biāo)準(zhǔn)文檔數(shù)據(jù)輸入轉(zhuǎn)換，提取特征數(shù)據(jù)、繪制標(biāo)準(zhǔn)圖全圖顯示，并按采集順序分模塊存儲標(biāo)準(zhǔn)圖到標(biāo)準(zhǔn)圖模塊庫；根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)圖像范圍特征設(shè)置檢測運動行程和總模塊號，同時進入成批在線檢測，給出采集信號開始采集待測圖模塊并保存入待測模塊庫；采集完一個待測圖模塊后即開始對已采集圖像模塊進行缺陷位置檢出，同時采集下一個待測圖模塊；當(dāng)通過缺陷檢出獲得模塊的缺陷目標(biāo)位置后，進入缺陷特征分析，同時對下一個已采集圖像模塊進行缺陷位置檢出。AOI檢測設(shè)備是應(yīng)用于表面貼裝生產(chǎn)流水線上的一種自動光學(xué)檢查裝置。江西AOI光學(xué)檢測技術(shù)

新理論與新技術(shù)廣泛應(yīng)用在新興工業(yè)自動化的發(fā)展，實現(xiàn)PCB表觀缺陷檢測的自動化、實時性、準(zhǔn)確性，能夠準(zhǔn)確地分析、記錄缺陷信息并形成文本化、定量化的質(zhì)量分析報告。這些對于提高生產(chǎn)效率、保證產(chǎn)品質(zhì)量、提高市場競爭力起到積極的作用。

對于電子產(chǎn)品的制造業(yè)，需要對產(chǎn)品質(zhì)量進行檢測，提升產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控體系。表觀缺陷自動檢測系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)質(zhì)量自動控制，提高生產(chǎn)效率，避免了人工客觀因素影響，對生產(chǎn)問題快速準(zhǔn)確做出判斷，降低由工藝及設(shè)備造成的質(zhì)量事故。 早期發(fā)現(xiàn)缺陷可以避免將不良品送到后工序的裝配階段，電測機將減少修理成本，避免報廢不可修理的電路板。

在PCB待測灰度圖像的采集、傳輸過程中，由于光照不均或變化、CCD攝象機自身的電子干擾、成像的非線性、數(shù)字化過程量化噪聲、傳輸過程誤差、傳動控制器件的輕微抖動以及人為因素等，都有可能使實際獲得的待測灰度圖在形成、傳輸、接收和處理的過程中，不可避免受到外部干擾和內(nèi)部干擾，從而使質(zhì)量降低或失真，包含噪聲成分，信噪比降低。為了便于后續(xù)圖像分析和理解，應(yīng)在圖像對比之前對待測圖進行預(yù)處理，從而矯正失真，消除噪聲，改善質(zhì)量，提取感興趣區(qū)域，把它變成一幅清晰的二值化灰度圖以方便和標(biāo)準(zhǔn)圖進行對比。

PCB外觀表面缺陷種類和特性標(biāo)準(zhǔn)，主要完成對PCB板外觀表面可能影響線路導(dǎo)通特性的短路、斷路、凸起、缺損、針眼幾種常規(guī)缺陷進行位置檢出和種類識別。在PCB中，短路、斷路（包括嚴(yán)重擦痕引起的斷路）將引起整塊板子失效，屬于嚴(yán)重的缺陷；凸起（包含線距過窄和毛刺）、缺損（包含線寬過窄和輕微擦痕引起的缺損）和針眼也可能影響著板子的可靠性。對比去噪后的由對比去噪后缺陷圖像可知， PCB 缺陷模式種類較多，模式特征也較多，各種缺陷幾何形狀不規(guī)則。目前許多工廠對PCB檢驗主要依靠人工目檢，但隨著PCB尺寸的加大和組件數(shù)的增多，這種檢測方式已經(jīng)不堪重負。

PCB表觀質(zhì)量檢測**早采用人工目檢和離線抽檢的方式，生產(chǎn)效率比較低，適合產(chǎn)量較低的企業(yè)。人工檢測主要以主觀意識為檢測衡量標(biāo)準(zhǔn)，很難在不同的環(huán)境下達到一致性，加之受到人眼分辨率和視覺靈敏度的限制，很難保證檢測的產(chǎn)品質(zhì)量。該方法容易使檢測人員產(chǎn)生疲勞和厭煩心理，對身體和心理都造成傷害。隨著生產(chǎn)力的發(fā)展、生產(chǎn)效率的提高，人工目測的方式已很難適應(yīng)現(xiàn)代化生產(chǎn)的需要。隨著PCB生產(chǎn)檢測要求的提高，自動光學(xué)檢測因具有檢測速度快、檢測精度高、對產(chǎn)品無損傷等特點，替代人工進行產(chǎn)品檢測和分類等工作。將AOI系統(tǒng)中存儲的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化圖像與實際檢測到的圖像進行比較，從而獲得檢測結(jié)果。肇慶AOI光學(xué)檢測技術(shù)

AOI可以收集生產(chǎn)過程中所發(fā)生缺陷的類型，并將其反饋給過程控制人員進行分析和管理，以降低PCB的報廢率。江西AOI光學(xué)檢測技術(shù)

面陣CCD攝像機，雖然從理論上該相機的分辨率能滿足檢測的要求，但是在實際生產(chǎn)環(huán)境下，由于調(diào)焦的不準(zhǔn)確以及CCD本身的光敏不均勻都可能會對采集到的CCD圖像精度產(chǎn)生影響。在圖像的采集和傳輸過程中，總存在可見或不可見的噪聲干擾在不同程度的污染圖像。當(dāng)信噪比(SNR)低于某個水平時，噪聲可能會成為在圖案上可見的顆粒狀，使得采集到的圖像質(zhì)量下降，同時噪聲還可能把檢測時需要使用到的重要細節(jié)掩蓋掉。因此可以考慮對采集后的圖像進行中值濾波的預(yù)處理，減輕噪聲可能帶來的誤檢。江西AOI光學(xué)檢測技術(shù)

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