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URule Pro規(guī)則引擎分布式計算模式介紹：在分布式計算模式下， 一個URule Pro Server可以下掛很多個需要用到規(guī)則引擎的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，但實際的業(yè)務(wù)規(guī)則在運行時還是發(fā)生在各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，而不是URule Pro Server上，所以稱之為分布式計算模式。URule Pro Server只負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)規(guī)則的定義、編譯與發(fā)布，不負(fù)責(zé)具體的業(yè)務(wù)規(guī)則執(zhí)行，具體的規(guī)則執(zhí)行還是發(fā)生在各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)當(dāng)中，可以有效減輕URule Server的壓力，使得規(guī)則的計算可以分布到各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)所在的服務(wù)器上， 從而可以根據(jù)需要對計算規(guī)則的服務(wù)器進(jìn)行靈活的擴(kuò)充。銳道URule Pro規(guī)則引擎采用業(yè)內(nèi)流行的純?yōu)g覽器編輯模式。上?？茖W(xué)計算規(guī)則引擎

規(guī)則引擎可以被理解為一種高性能的解釋程序，其中包含if-then命令，可根據(jù)預(yù)先定義的規(guī)則對轉(zhuǎn)換的值和對象進(jìn)行分析，然后返回修改后的值和對象，或直接執(zhí)行操作。規(guī)則引擎技術(shù)將規(guī)則與業(yè)務(wù)邏輯相分離，它提供了聲明式的“編程”方式來指明要作什么，而不是怎么做。運行時，規(guī)則引擎必須對這些業(yè)務(wù)規(guī)則進(jìn)行解釋?？梢詫⒁?guī)則引擎理解為一種高性能的解釋程序，其中包含 if-then 命令，可根據(jù)預(yù)先定義的規(guī)則對轉(zhuǎn)換的值和對象進(jìn)行分析，然后返回修改后的值和對象，或直接執(zhí)行操作。因此，大多數(shù)規(guī)則引擎使用“Rete”算法，并支持演繹和歸納。杭州可擴(kuò)展性規(guī)則引擎作用銳道URule Pro規(guī)則引擎是一款基于Java的規(guī)則引擎。

URULE PRO規(guī)則引擎中決策流功能介紹如下：提供基于瀏覽器技術(shù)的決策流設(shè)計器；在瀏覽器中通過鼠標(biāo)拖曳完成決策流設(shè)計；提供可與單元個規(guī)則文件、決策表文件或規(guī)則包直接綁定的流程節(jié)點，以快速實現(xiàn)規(guī)則編排；提供流程中常用的路由判斷、串行、并行、腳本執(zhí)行及Java方法執(zhí)行等各種類型的流程節(jié)點，較大限度滿足各種復(fù)雜業(yè)務(wù)規(guī)則的編排。URULE PRO規(guī)則引擎兩種規(guī)則包更新方式：非Web客戶端采用定時掃描服務(wù)端是否有規(guī)則包更新方式來獲取服務(wù)端規(guī)則包；Web客戶端采用服務(wù)端推送方式，時刻與服務(wù)端規(guī)則包保持一致。

規(guī)則引擎的優(yōu)點：將業(yè)務(wù)規(guī)則、業(yè)務(wù)處理代碼分離開來，復(fù)雜的業(yè)務(wù)規(guī)則不用硬編碼到應(yīng)用代碼中，降低了系統(tǒng)、業(yè)務(wù)處理的復(fù)雜度。規(guī)則引擎只關(guān)心業(yè)務(wù)規(guī)則，相對單獨，可以由業(yè)務(wù)分析人員來管理、維護(hù)，開發(fā)人員無需陷入到復(fù)雜業(yè)務(wù)規(guī)則的理解、實現(xiàn)中，分工合作、專人專事有效提升效率。業(yè)務(wù)規(guī)則變更時無需修改業(yè)務(wù)處理代碼，直接修改知識庫中的業(yè)務(wù)規(guī)則即可，減少了硬編碼業(yè)務(wù)規(guī)則帶來的維護(hù)、擴(kuò)展成本，可以快速實現(xiàn)需求。將業(yè)務(wù)規(guī)則單獨保存在知識庫中，便于統(tǒng)一管理、維護(hù)，不重啟業(yè)務(wù)服務(wù)就可以對業(yè)務(wù)規(guī)則進(jìn)行擴(kuò)展、修改，十分方便。說明：更新規(guī)則時不需要重啟業(yè)務(wù)服務(wù)|應(yīng)用，但需要重啟規(guī)則引擎或者使用事件通知、下發(fā)之類的機(jī)制讓規(guī)則引擎重新加載修改過的規(guī)則。URule Pro規(guī)則引擎可進(jìn)行幾乎所有類型的可視化的科學(xué)計算。

規(guī)則引擎使用場景：1、用于頁面，流程，擴(kuò)展點實現(xiàn)的選擇；輸出結(jié)果：實現(xiàn)的位置；2、編排無數(shù)的條件積木和行為積木，達(dá)到業(yè)務(wù)邏輯計算，券庫存消減的目的；輸出結(jié)果：商品重計算后的價格；3、通過訂單，售后單，會員等信息編排和判斷，達(dá)到多因子決策給出較佳答案的效果；輸出結(jié)果：響應(yīng)式回答/營銷推薦，也或分步驟完成某類表單（售后申請，或工單提交）；4、過訂單消息的觸發(fā)，和商業(yè)化協(xié)議的元數(shù)據(jù)輸入，形成結(jié)構(gòu)化的計費記錄；輸出結(jié)果：計費憑證；通用的業(yè)務(wù)規(guī)則引擎，不和自己的業(yè)務(wù)藕合，提供一個通用的規(guī)則引擎是可行的。在銳道URule Pro規(guī)則引擎當(dāng)中提供了15大類，近40個小類的常用數(shù)學(xué)符號。深圳URule Pro Java規(guī)則引擎推薦

配合教學(xué)視頻兩到三天即可完全掌握URule Pro規(guī)則引擎中各種設(shè)計器的使用。上海科學(xué)計算規(guī)則引擎

和人類的思維相對應(yīng)，規(guī)則推理引擎存在兩種推理方式：演繹推理（Forward-Chaining）和歸納推理（Backward-Chain-ing）。演繹法從一個初始的事實出發(fā)，不斷地應(yīng)用規(guī)則得出結(jié)論（或執(zhí)行指定的動作）。而歸納法則是根據(jù)假設(shè)，不斷地尋找符合假設(shè)的事實。Rete 算法是目前效率較高的 一個 For-ward-Chaining 推理算法，許多 Java 規(guī)則引擎都是基于 Rete 算法來進(jìn)行推理計算的。其中心推理步驟如下：⑴ 將初始數(shù)據(jù)（fact）輸入Working Memory。⑵ 使用 Pattern Matcher 比較規(guī)則庫（rule base）中的規(guī)則（rule）和數(shù)據(jù)（fact）。⑶ 如果執(zhí)行規(guī)則存在矛盾（conflict），即同時開啟了多個規(guī)則，將矛盾的規(guī)則放入矛盾整合。⑷ 解決矛盾，將開啟的規(guī)則按順序放入Agenda。⑸ 使用執(zhí)行引擎執(zhí)行 Agenda 中的規(guī)則。重復(fù)步驟 2 至 5，直到執(zhí)行完畢所有Agenda 中的規(guī)則。上海科學(xué)計算規(guī)則引擎

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