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應(yīng)用范圍：1)交通路口的智能化交通管理;2)交通信息的自動采集;3)警方及其它執(zhí)法機關(guān)設(shè)立臨時稽查站，對來往車輛實施稽查，優(yōu)先識別待查車輛;4)路橋、隧道等卡口的自動收費系統(tǒng);5)現(xiàn)代住宅小區(qū)、停車場、重要機關(guān)單位的汽車出入口管理;6)道路治安卡口抓拍識別，車流量監(jiān)測。實現(xiàn)方案車牌識別系統(tǒng)的實現(xiàn)方案通常有三類，一是抓拍相機+工控機，這是早應(yīng)用的一種方案，由攝像機(線圈、雷達觸發(fā)或視頻檢測)抓拍車輛圖像，由工控機中軟件來識別車牌，一臺工控機同時可以管理多臺攝像機(多車道);二是抓拍相機+嵌入式分析主機，將可靠性較低的工控機改為嵌入式主機，而抓拍攝像機不用變，所以這種方式已逐漸替代第一種方案;三是嵌入式一體化抓拍相機，集抓拍、控制、識別、錄像、壓縮、傳輸于一體，簡化管理終端設(shè)備和后端平臺的工作，同時在可靠性、安全性、安裝維護便利性、環(huán)境適應(yīng)性等方面都得到提升，正成為前景的實現(xiàn)方案。智能補光，自動開啟關(guān)閉無需人為設(shè)置；廣州環(huán)保車牌識別系統(tǒng)誠信推薦

1)圖像處理技術(shù):運用圖像處理技術(shù)解決汽車牌照識別的研究早始于80年代，但國內(nèi)外均只是就車牌識別中的某一個具體問題進行討論，并且通常采用簡單的圖像處理技術(shù)來解決，并沒有形成完整的系統(tǒng)體系，識別過程是使用工業(yè)電視攝像機拍下汽車的工前方圖像，然后交給計算機進行簡單的處理，并且終仍需要人工干預，例如車輛牌照中省份漢字的識別問題，1985年有人利用常見的圖像處理技木方法提出漢字識別的分類是在抽取漢字特征的基礎(chǔ)上進行的，根據(jù)漢字的投影直方圖選取浮動閉值，抽取漢字在豎直方向的峰值，利用樹形查表法進行漢字的粗分類;然后根據(jù)漢字在水平方向的投影直方圖，選取適當閉值，進行量化處理后，形成一個變長鏈碼，再用動態(tài)規(guī)劃法，求出與標準模式鏈碼的小距離，實現(xiàn)細分米完成漢字省名的自動識別。廣州環(huán)保車牌識別系統(tǒng)誠信推薦車牌識別一體機在停車場的應(yīng)用可以有效解決傳統(tǒng)停車取卡造成的卡丟失、停車費損失等問題。

牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。技術(shù)路線，采用計算機視覺技術(shù)識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌定位，字符分割，光學字符識別，輸出識別結(jié)果5個步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識別的技術(shù)路線。國際ITS通行的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對人體產(chǎn)生不良的心理影響，也不會對環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。

而對于外來車輛，亦存在取卡進場，然后借用月費卡、業(yè)主卡等刷卡離場，造成丟卡，逃費的情況。以上種種，不僅加大了停車場的管理難度，加重管理人員負擔，更重要的是其逃費行為損害了停車場的利益，使得該收的停車費未能收取到。而在車牌識別系統(tǒng)中，每一臺車輛進場都會被如實記錄，并以車牌號碼作為停車場管理、收費的依據(jù)，有效杜絕了一卡多車，借卡離場等各種逃費行為，保障了停車場的利益。降低管理成本，提升使用體現(xiàn)作為停車場管理方，識別系統(tǒng)的無卡操作，使得管理者免去了卡片保養(yǎng)，卡片管理等成本；對于已經(jīng)入場的車輛，如果識別錯誤，可以手動修改識別出錯的車牌號碼，從而保證入場記錄的準確。

從技術(shù)上評價一個車牌識別系統(tǒng)，有三個指標，即識別率、識別速度和后臺管理系統(tǒng)。當然，前提是系統(tǒng)要能夠穩(wěn)定可靠的運行。一個車牌識別系統(tǒng)是否實用，重要的指標是識別率。國際交通技術(shù)作過專門的識別率指標論述，要求是24小時全天候全牌正確識別率85%~95%。為了測試一個車牌識別系統(tǒng)識別率，需要將該系統(tǒng)安裝在一個實際應(yīng)用環(huán)境中，全天候運行24小時以上，采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別，并且需要將車輛牌照圖像和識別結(jié)果存儲下來，以便調(diào)取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結(jié)果。車輛檢測器會自動感應(yīng)到車輛的到來，觸發(fā)車牌識別一體機抓拍車輛的的圖像并識別出車牌號；惠州學校車牌識別系統(tǒng)認真負責

自動跟蹤光線變化、有效抑制順光和逆光；夜間抑制汽車大燈；廣州環(huán)保車牌識別系統(tǒng)誠信推薦

為了進行車牌識別，需要以下幾個基本的步驟:1)牌照定位，定位圖片中的牌照位置;2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來;3)牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，終組成牌照號碼。車牌識別過程中，牌照顏色的識別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實現(xiàn)，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。1)牌照定位自然環(huán)境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關(guān)鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判，選定一個的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。2)牌照字符分割完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。廣州環(huán)保車牌識別系統(tǒng)誠信推薦

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